Redis Pipeline 和 MGET有啥区别？

两者都是 Redis 批量操作的方式，但在 实现原理 和 适用场景 上有很大不同。

1. pipeline（流水线）

概念

Redis Pipeline 允许在 单个请求中发送多个命令，减少网络 I/O 开销，提高性能。

它适用于批量写入或读取场景。

特点

• 多个命令一起发送，但执行顺序不变。

• 减少 TCP 往返次数（N 个请求变成 1 次）。

• 适用于批量写入、批量读取、事务提交。

示例

import redis

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

# 开启 pipeline
pipe = r.pipeline()

# 添加多个命令
pipe.set("key1", "value1")
pipe.set("key2", "value2")
pipe.get("key1")
pipe.get("key2")

# 一次性执行所有命令
results = pipe.execute()
print(results)  # [True, True, 'value1', 'value2']

执行流程

1. set key1 value1

2. set key2 value2

3. get key1

4. get key2

5. 一次性发送到 Redis 服务器

6. Redis 依次执行

7. 返回所有结果

2. MGET（批量获取）

概念

MGET 是 Redis 提供的 原生批量查询 命令，可以一次性获取多个 key 的值。

特点

• 只能用于 GET 操作（批量读取）。

• 底层执行是一个 Redis 命令，因此比 pipeline 更高效。

• Redis 服务器端一次性执行 MGET 并返回结果，减少 CPU 开销。

示例

import redis

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

# 批量获取多个 key
results = r.mget(["key1", "key2"])
print(results)  # ['value1', 'value2']

执行流程

1. MGET key1 key2

2. Redis 一次性查询多个 key

3. 一次性返回所有结果

3. pipeline vs MGET 对比

4. 适用场景

适合 pipeline

• 批量写入（如 SET key1 value1、SET key2 value2）。

• 组合操作（如 SET + GET 或 INCR + EXPIRE）。

• 事务操作（如 MULTI/EXEC）。

• 批量删除、过期处理。

适合 MGET

• 仅批量查询 key，如：

  • 获取多个用户信息：MGET user:1 user:2 user:3

  • 读取缓存数据（如 Redis 作为缓存层）

5. 结论

• 如果只是批量读取，用 MGET 更快。

• 如果需要批量执行多个不同命令（读写混合），用 pipeline 更灵活。

简单记忆

• MGET 更高效，但只能 GET。

• pipeline 适用于读写混合，减少网络开销。